Kurs · Övriga tvärvetenskapliga studier · våren 2026
Tillämpade kvantitativa metoder
Göteborgs universitet · Göteborg · 7,5 hp · 100 % fart
Antagningspoäng våren 2026
Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Kursen ges på engelska! Kursen behandlar grundläggande kvantitativ forskningsdesign och dataanalys inom det kost- och idrottsvetenskapliga forskningsfältet. Kursen är huvudsakligen inriktad mot tillämpning av olika statistiska dataanalyser. Huvudmålet är således att lära sig att tillämpa statistisk teori med hjälp av statistikprogrammet IBM SPSS. Kursen riktar sig till studenter som vill skaffa sig en fördjupad förståelse för hur statistiska analystekniker används inom samhällsvetenskap och medicin. Kursen behandlar Binär och multipel regressionsanalys ANOVA och ANCOVA Binär och multipel logistisk regressionsanalys Relativ riskmodellering Parade mätningar (parametriska och icke-parametriska) Reliabilitet och Agreement
Behörighet
Kandidatexamen i idrottsvetenskap, kostvetenskap, nutrition, medicin, fysioterapi eller motsvarande.
Praktiskt
- Start
- 19 januari 2026
- Slut
- 19 februari 2026
- Språk
- Svenska
- Studietakt
- 100 %
- Studieform
- På plats i Göteborg
- Studieavgift
- 18 000 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- GU-91002
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Tillämpade kvantitativa metoder vid Göteborgs universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 100 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Göteborg.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.