Kurs · Övrigt · våren 2026
Statistik: Grundkurser 1
Göteborgs universitet · Göteborg · 15 hp · 100 % fart
Antagningspoäng våren 2026
- Lägsta antagna betyg (BI)
- Alla antagna
- Lägsta antagna högskoleprov (HP)
- Alla antagna
Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Statistik är läran om att dra slutsatser i osäkra situationer genom att identifiera mönster i stora, men också begränsade, datamängder. Den ger oss verktyg för att bedöma vilka slutsatser vi vågar dra, och hur säkra vi kan vara på dessa slutsatser. En grundkurs i statistik kan starkt rekommenderas till den som vill kunna skriva en kvantitativt inriktad c-uppsats av god kvalitet. Vanliga tillämpningsområden finns inom många typer av fenomen: mänskliga, samhälleliga, ekonomiska, medicinska och naturvetenskapliga. Statistisk analys är viktig inom både näringsliv och offentlig sektor och är en grundpelare i mycket forskning. Ofta utgörs analysen av sambandsanalys, det vill säga hur olika saker hänger ihop och vilka slutsatser som kan dras om orsak och verkan. Nästan all statistisk analys sker med hjälp av dator och all vår undervisning är starkt datorbaserad. Vår undervisning på grundnivå strävar efter att ha ett så praktiskt anslag som möjligt, med starkt fokus på praktiskt tillämpbara färdigheter, medan den underliggande teorin och matematiken hanteras mer översiktligt. På fortsättnings- och fördjupningsnivåerna, ökar däremot de matematiska inslagen och deras svårighetsgrad. Kurspaket ST15A består av två kurser: STK110 Statistik: Grundkurs 1 Introduktion I denna kurs får studenten en introduktion till grundläggande statistik. Kursens huvudsakliga syfte är att studenten ska få insikt i den osäkerhet som alltid finns när beslut ska fattas baserat på begränsade undersökningar (”stickprov”), samt redskap att hantera denna osäkerhet på ett lämpligt sätt. Kursen inleds med en genomgång av metoder för att beräkna, sammanställa och på ett tydligt sätt presentera information om stickprov. Eftersom resultaten från en undersökning av begränsad omfattning påverkas av slumpen, behandlar kursen även grundläggande sannolikhetslära, samt hur sannolikheter för olika utfall påverkas av en variabels fördelning. Efter dessa inledande delar behandlas grunderna i hur information från stickprov kan användas för att dra slutsatser om populationer. Detta görs genom hypotestest eller intervallskattning för en populations egenskaper, exempelvis medelvärde eller andel. Vid analys av statistiska datamaterial är datorn ett naturligt hjälpmedel. I kursen ingår projektarbeten som består av ett antal inlämningsuppgifter, där studenten får både övning i och bedömning av arbete med datorbaserad statistisk analys. STK120 Statistik: Grundkurs 2 Regressionsanalys Kursen lär ut grunderna i hur regressionsanalys kan användas för att analysera samband mellan två eller flera variabler i syfte att beskriva, dra slutsatser om orsakssamband, och göra prediktioner. I kursen läggs ett stort fokus på praktiskt tillämpbara färdigheter, på övning genom datoranalys av verkliga datamaterial, och på förståelse för de statistiska metodernas begränsningar.
Behörighet
Grundläggande behörighet + Engelska 6 och Matematik 3b eller 3c
Praktiskt
- Start
- 26 mars 2026
- Slut
- 7 juni 2026
- Språk
- Svenska
- Studietakt
- 100 %
- Studieform
- På plats i Göteborg
- Studieavgift
- 23 500 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- GU-84052
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Statistik: Grundkurser 1 vid Göteborgs universitet?
- Vid antagningen våren 2026 krävdes lägst meritvärde Alla antagna i betygsgruppen (BI) eller Alla antagna på högskoleprovet. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 15 hp, studietakt 100 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Göteborg.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.