Nätverksanalys och datadriven teknik

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Denna projektkurs introducerar studenter till datadriven konstruktion av nätverk och molnsystem. Med hjälp av metoder från statistiskt lärande kommer eleverna att utveckla och utvärdera till exempel modeller för förutsägelse och prognostisering av Key Performance Indicators (KPI:er) och för upptäckt av anomalier. Modellerna kommer att monteras och utvärderas med hjälp av testbäddsmätningar eller spår från operativa system. Funktionerna byggda från dessa modeller är designade för realtidsexekvering. För att utveckla modellerna kommer dataanalytiska verktyg och paket att användas, t.ex. Jupyter notebook, scikit-learn, TensorFlow. Kursen är uppbyggd som två på varandra följande projektblock. Varje block inleds med inledande föreläsningar som ger bakgrund och diskuterar koncept för det specifika projektet, följt av projektgenomförande, rapportskrivning och intervju.

Praktiskt

Start

26 oktober 2026

Slut

11 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Stockholm

Studieavgift

22 500 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

KTH-11837

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Nätverksanalys och datadriven teknik vid Kungl. Tekniska högskolan?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Stockholm.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Kungl. Tekniska högskolan
• Alla kurser i Elektroteknik