Naturlig språkbehandling och stora språkmodeller

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen ger en introduktion till maskininlärningsmodeller och arkitekturer som används i moderna system för naturlig språkbehandling (NLP), inklusive stora språkmodeller (LLM). Detta är en forskningsinriktad teknisk kurs som behandlar de tekniska lösningarna bakom moderna NLP-teknologier och stora språkmodeller.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs att studenten har en examen på kandidatnivå inom något ämne. Utöver detta krävs: - 7,5 hp avklarade kurser i programmering eller motsvarande, - en kurs i sannolikhetsteori och statistik, t.ex. Statistiska metoder för Data Science eller Matematisk statistik och diskret matematik, - en kurs i maskininlärning, t.ex. Tillämpad maskininlärning, Algoritmer för maskininlärning och inferens, eller Statistisk slutledning för stora datamängder. Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.

Praktiskt

Start

2 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Göteborg

Studieavgift

18 125 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

GU-86134

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Naturlig språkbehandling och stora språkmodeller vid Göteborgs universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Göteborg.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Göteborgs universitet
• Alla kurser i Datateknik