Kurs · Informatik/Data- och systemvetenskap · hösten 2026
Hållbar databehandling
Göteborgs universitet · Göteborg · 7,5 hp · 50 % fart
Antagningspoäng hösten 2026
Ingen statistik. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Syftet med kursen är att göra eleverna medvetna om vikten av hållbarhet inom databehandling och att visa tekniker för att uppnå det på de olika nivåerna i ett datorsystem. Kursen syftar till att ge en överblick över energieffektivitetsaspekterna i datorsystem och databehandling, allt från elektroniska kretsar till applikationer för system som sträcker sig från små IoT-enheter till stora datacenter. Exempelvis kommer eleverna att lära sig metoder för att mäta och uppskatta energiförbrukningen för olika arkitekturella komponenter, samt arkitektur- och mjukvarutekniker för att spara energi i systemet.
Behörighet
En avslutad 7,5 hp kurs i datorarkitektur (t.ex. DIT052 Datorarkitektur, eller motsvarande). Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.
Praktiskt
- Start
- 2 november 2026
- Slut
- 17 januari 2027
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 50 %
- Studieform
- På plats i Göteborg
- Studieavgift
- 18 125 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- GU-86085
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Hållbar databehandling vid Göteborgs universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (ingen statistik) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 50 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Göteborg.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.