Avancerade teman i maskininlärning

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

- Teoretisk och beräkningsmässiga aspekter av maskininlärning. - Avancerad djup maskininlärningsmodeller (Deep Neural Network models). - Sekventiella beslutsfattningsparadigm som exempelvis active learning/online learning/reinforcement learning.

Behörighet

För att vara behörig till kursen ska studenten ha godkända kurser i: - 7\.5 hp programmering (erfarenhet med Python är önskvärd, men inget absolut krav) - 7\.5 hp datastrukturer eller algoritmer, eller kursen DIT374 - 7\.5 hp i grundläggande sannolikhetsteori och statistik - 7\.5 hp analys - 7\.5 hp linjär algebra - 7\.5 hp från en grundläggande kurs i maskininlärning (exempelvis DIT381, MSA220 eller DIT866) Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

1 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Göteborg

Studieavgift

18 125 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

GU-86012

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Avancerade teman i maskininlärning vid Göteborgs universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Göteborg.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Göteborgs universitet
• Alla kurser i Datateknik