Tillbaka till listan

Kurs · Nationalekonomi · hösten 2026

Empirisk nationalekonomi i praktiken

Göteborgs universitet · Göteborg · 7,5 hp · 100 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

I den här kursen ska studenterna lära sig att praktiskt använda både ekonomisk teori och empiriska metoder för att kunna analysera olika ekonomiska problem. Tanken är att man ska få en insikt i hur nationalekonomer faktiskt arbetar med teori och empiri för att förstå och analysera en komplex verklighet. Frågeställningarna syftar till att vara relevanta ur ett nationalekonomiskt perspektiv och efterlikna sådana frågor som nationalekonomer arbetar med att lösa i verkligheten. Frågeställningarna baseras på teoretiska kunskaper som lärts ut under introduktionskurser inom nationalekonomi och de empiriska metoderna förklaras under kursens gång.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs minst 45hp genomgångna kurser i nationalekonomi, varav minst 15hp skall vara med godkänt resultat. Förkunskaper motsvarande 7,5hp i statistik, ekonometri eller motsvarande rekommenderas.

Praktiskt

Start
8 december 2026
Slut
17 januari 2027
Språk
Engelska
Studietakt
100 %
Studieform
På plats i Göteborg
Studieavgift
12 000 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
GU-84028

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Empirisk nationalekonomi i praktiken vid Göteborgs universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 100 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Göteborg.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.