Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen ger en introduktion till Bayesiansk statistisk modellering och inferens, med fokus på beräkningsmetoder såsom Markov chain Monte Carlo (McMC) och andra simuleringsmetoder, men den behandlar även verktyg såsom EM-algoritmen. Vi betonar samspelet mellan statistisk modellering och tillämpad problemlösning, samt beräkningsmässiga och teoretiska aspekter av modellerna.

Behörighet

Kursen förutsätter goda kunskaper i matematik, åtminstone en kurs i statistik samt färdigheter i vetenskaplig programmering (till exempel i R eller Python) som erhållits från till exempel slutförande av kursen MSG400 "Statistisk databehandling".

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

3 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Göteborg

Studieavgift

18 125 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

GU-17021

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik vid Göteborgs universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Göteborg.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Göteborgs universitet
• Alla kurser i Matematisk statistik