Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning artificiell intelligens)

Antagningspoäng våren 2026

Egen meritbedömning. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Studenten tränar sin förmåga att specificera, planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete som bidrar till kunskapsutvecklingen. Genom sitt arbete integrerar studenten sin tidigare kunskap och fördjupar sig inom minst ett datavetenskapligt område av Artificiell intelligens. Resultatet av arbetet presenteras på engelska såväl muntligt som skriftligt. Kursen är uppdelad i två moduler. **Modul 1. Självständigt arbete (28 hp)** Studenten utför examensarbetet som ett självständigt arbete, antingen inom ramen för ett forskningsprojekt vid universitetet eller ett utvecklingsprojekt i industrin. Arbetet ska handla om någon form av problemlösning och leda till ny kunskap. Det får därför inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Arbetet måste också leda till ämnesmässig fördjupning i förhållande till någon avlagd kurs på avancerad nivå. Fördjupningen ska göras inom minst ett datavetenskapligt område av Artificiell intelligens och vara relevant för det självständiga arbetet. **Modul 2. Presentation (2 hp)** Studenten presenterar arbetet skriftligt i form av en vetenskaplig rapport samt muntligt i form av ett offentligt seminarium. Studenten opponerar själv på ett annat arbete.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs en avlagd kandidatexamen samt kurser totalt omfattande 60 hp på avancerad nivå. Dessutom krävs att minst 30 hp av de 60 på avancerad nivå ska vara inom området Datavetenskap och det ska ingå följande 7 kurser (eller motsvarande): 1) Artificiell intelligens - grunderna (5DV124), 2) Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar (5DV181), 3) Maskininlärning (5DV194), 4) Design av interaktiva AI-system (5DV211), 5) Grundläggande logik och modellteori (5DV102), eller Statistik för teknologer (5MS069) samt 6-7) Minst tre kurser inom en av de datavetenskapliga profilerna på masterprogrammet i artificiell intelligens, se aktuell utbildningsplan. Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

100 %

Studieform

På plats i Umeå

Studieavgift

76 150 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

UMU-57349

Uppgifterna kommer från samma kurs hösten 2026.

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Examensarbete för masterexamen i datavetenskap (inriktning artificiell intelligens) vid Umeå universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (egen meritbedömning) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

30 hp, studietakt 100 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Umeå.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Umeå universitet
• Alla kurser i Datateknik