Tillbaka till listan

Kurs · Informatik/Data- och systemvetenskap · våren 2026

Datalogi, självständigt arbete

Stockholms universitet · Stockholm · 15 hp · 50 % fart

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

I det självständiga arbetet i datalogi får du tillämpa det du lärt dig av datalogi och matematik under nära tre års studier. Du ska genomföra ett projekt som beskrivs i en rapport och presenteras på ett seminarium. Projektet kan beröra många olika områden, inkluderande diskreta beräkningar, numeriska beräkningar, matematisk modellering och simulering, med mera, och kan ha tillämpningar i diverse fält, till exempel klimatmodellering, beräkningsbiologi, och teoretisk datalogi. Arbetet kan genomföras på institutionen eller vid ett företag/myndighet.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs 135 högskolepoäng inklusive kunskaper motsvarande kurserna Algoritmer och komplexitet, GN, 7,5 hp (DA3004), Programmeringsparadigm, GN, 7,5 hp (DA3012), Databasteknik, GN, 7,5 hp (DA4001), Numerisk analys I, GN, 7,5 hp (MM5016), Matematik, vetenskap och samhälle, GN, 7,5 hp (MM5015). Engelska 6.

Praktiskt

Start
19 januari 2026
Slut
7 juni 2026
Språk
Svenska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Stockholm
Studieavgift
35 000 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
SU-48044

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Datalogi, självständigt arbete vid Stockholms universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
15 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Stockholm.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.