Statistiska aspekter av djupinlärning

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Introduktion av såväl grundläggande som moderna koncept inom statistisk inlärning i form av articifiella neurala nätverk (djup inlärning), med tillämpningar i statistisk dataanalys. Begrepp som behandlas i kursen inkluderar feedforward-nätverk, regularisering och optimering av nätverk med många lager, faltningsnätverk, rekurrenta nätverk och valideringsmetoder. Vidare ges matematisk statistiska tolkningar av nätverk, såsom icke-linjär regression med olika länkfunktioner för responsvariabeln. Kursen innehåller också vissa av följande ämnen; autoencoders, representationsinlärning, djupliggande generativa metoder, samt informationsteoretiska koncept inom djup inlärning.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande kurserna Sannolikhetsteori II, 7,5 hp (MT5002), Statistisk inferensteori, 7,5 hp (MT5003), Programmeringsteknik för matematiker, 7,5 hp (DA2004). Engelska B/Engelska 6.

Praktiskt

Start

19 januari 2026

Slut

22 mars 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Stockholm

Studieavgift

17 500 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

SU-48004

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistiska aspekter av djupinlärning vid Stockholms universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Stockholm.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Stockholms universitet
• Alla kurser i Matematisk statistik