Tillbaka till listan

Kurs · Sociologi · våren 2026

Livsförloppsanalys: Regression för longitudinell händelsedata

Stockholms universitet · Stockholm · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen ger en introduktion till livsförloppsanalys (även känd till exempel som överlevnadsanalys eller intensitetsregression). Episoddata används ofta för att analysera eller besvara frågeställningar i demografi, samhällsvetenskap och epidemiologi. Exempel på sådana frågor är: Vilka faktorer påverkar hur länge människor lever, hur länge man är arbetslös, eller när man bildar familj? Kursen introducerar tekniker för att analysera sådana frågor och data och omfattar univariata och grundläggande multivariata regressionsmetoder för analys av varaktighetsdata (livsförloppsanalys). Studenterna lär sig datahantering och färdigheter som är specifika för att utföra livsförloppsanalys i Stata.

Behörighet

Kandidatexamen eller motsvarande, och Engelska 6 eller motsvarande, och Kvantitativ samhällsvetenskaplig metod 1 eller motsvarande.

Praktiskt

Start
23 mars 2026
Slut
7 juni 2026
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Stockholm
Studieavgift
15 000 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
SU-38057

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Livsförloppsanalys: Regression för longitudinell händelsedata vid Stockholms universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Stockholm.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.