Kurs · Sociologi · våren 2026
Livsförloppsanalys: Regression för longitudinell händelsedata
Stockholms universitet · Stockholm · 7,5 hp · 50 % fart
Antagningspoäng våren 2026
Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Kursen ger en introduktion till livsförloppsanalys (även känd till exempel som överlevnadsanalys eller intensitetsregression). Episoddata används ofta för att analysera eller besvara frågeställningar i demografi, samhällsvetenskap och epidemiologi. Exempel på sådana frågor är: Vilka faktorer påverkar hur länge människor lever, hur länge man är arbetslös, eller när man bildar familj? Kursen introducerar tekniker för att analysera sådana frågor och data och omfattar univariata och grundläggande multivariata regressionsmetoder för analys av varaktighetsdata (livsförloppsanalys). Studenterna lär sig datahantering och färdigheter som är specifika för att utföra livsförloppsanalys i Stata.
Behörighet
Kandidatexamen eller motsvarande, och Engelska 6 eller motsvarande, och Kvantitativ samhällsvetenskaplig metod 1 eller motsvarande.
Praktiskt
- Start
- 23 mars 2026
- Slut
- 7 juni 2026
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 50 %
- Studieform
- På plats i Stockholm
- Studieavgift
- 15 000 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- SU-38057
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Livsförloppsanalys: Regression för longitudinell händelsedata vid Stockholms universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 50 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Stockholm.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.