Statistik: Analys av textdata

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Vill du förstå hur text kan analyseras med statistik och AI? I den här kursen får du en spännande introduktion till statistisk textanalys - från klassiska metoder till stora språkmodeller. Perfekt för dig som vill kombinera språk, statistik och teknik för att lösa verkliga problem. Kursen ger en introduktion till statistisk analys av text. Du kommer att studera både metoder som bygger på både klassiska statistiska ansatser (inklusive Bayesianska modeller) och moderna ansatser som djupinlärning inklusive stora språkmodeller (Large Langugage Models). Ämnen som behandlas är bland annat: • olika sätt att representera text så att informationen går att analysera på ett statistiskt vis • tekniker för att klassificera texter • klusteranalys av textdata • tekniker för att identifiera olika ämnen/teman som förekommer i texter (ämnesmodellering) • tekniker för att identifiera känslor eller sinnesstämningar (attitydanalys) • metoder för textsammanfattning.

Behörighet

STAN48 Statistik: Avancerad statistisk programmering samt STAN52 Statistik: Avancerade maskininlärning, eller motsvarande.

Praktiskt

Start

19 januari 2026

Slut

22 mars 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

16 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-62352

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Analys av textdata vid Lunds universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Statistik