Tillbaka till listan

Kurs · Statistik · våren 2026

Statistik: Deep learning och metoder för artificiell intelligens

Lunds universitet · Lund · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Vill du förstå hur AI lär sig? Den här kursen ger dig en praktisk och lättillgänglig introduktion till artificiella neuronnät och förstärkningsinlärning. Du får lära dig moderna metoder inom djupinlärning och se hur de används i verkliga situationer. Vi går igenom populära algoritmer och modeller. På kursen får du lära dig • grunderna i maskininlärning och vad du behöver kunna för att förstå deep learning • olika typer av artificiella neuronnät: feed-forward, convolutional och recurrent • en kort historik om AI och artificiella neuronnät samt aktuella forskningsfrågor inom området Kursen passar dig som läser statistik, datavetenskap, kognitionsvetenskap eller matematik. Den är också relevant för dig som är intresserad av språk, logik, filosofi eller psykologi.

Behörighet

STAN45 Statistics: Data Mining and Visualization, 7,5, eller STAN52 Statistik: Avancerad maskininlärning, 7,5 hp, eller DABN14 Dataanalys och ekonomi: Avancerad maskininlärning, 7,5, eller 90 hp in statistik och en kurs i linjär algebra med matristeori, eller motsvarande.

Praktiskt

Start
19 januari 2026
Slut
22 mars 2026
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Lund
Studieavgift
16 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
LU-62351

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Deep learning och metoder för artificiell intelligens vid Lunds universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Lund.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.