Informationssystem (kurspaket)

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kurspaketet erbjuds endast som valbart alternativ för EGESO kandidatprogram i ekonomi och samhälle. Kurspaketets innehåll INFA45, Artificiell intelligens i verksamheter - koncept, tillämpningar och utmaningar, 7,5 hp Denna kurs introducerar studenter till det snabbt växande området artificiell intelligens (AI) och dess tillämpningar i näringslivet. Kursen är utformad för studenter från olika bakgrunder utan förkunskaper om AI och betonar konceptuell förståelse för AI-teknik, deras potential för att lösa verksamhetsproblem och skapa värde inom olika branscher. Kurssida INFE02, Managing Digitalisation, 7,5 hp Det är få organisationer, i privat och offentlig sektor, som inte påverkas av digitalisering. Majoriteten av dagens chefsarbete kräver kunskap om, och verktyg för att hantera den digitalisering som genomsyrar den pågående omstruktureringen av dagens organisationer. Kursen ämnar att ge inblick i det nya teknologiska och organisatoriska landskap som i dagsläget formas av IT. Kurssida

Behörighet

Grundläggande behörighet + Engelska 6

Praktiskt

Start

19 januari 2026

Slut

7 juni 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

30 000 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-61430

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Informationssystem (kurspaket) vid Lunds universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

15 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Data & IT