Beräkningsvetenskap: Osäkerhetskvantifiering och datadriven modellering

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen är en valbar kurs på avancerad nivå som kan ingå i en naturvetenskaplig masterexamen i beräkningsvetenskap, tillämpad beräkningsvetenskap eller matematik med inriktning mot numerisk analys. Kursen kan även ges som en fristående kurs. Kursens övergripande mål är att studenterna tillägnar sig grundläggande kunskaper om numeriska metoder för osäkerhetskvantifiering och relevant datadriven modellering inom beräkningsvetenskap. Detta inkluderar överföring av osäkerhet från indata till svar, invers parameteruppskattning genom Bayesianska tillvägagångssätt, surrogatmodellering för att accelerera simuleringar av flera frågor samt integrering av observerad data i dynamiska modeller. Kursen behandlar: • Viktiga begrepp inom osäkerhetskvantifiering (UQ), såsom verifiering vs. validering, påträngande vs. icke-påträngande, och framåt vs. inverterad UQ • Numerisk diskretisering för partiella differentialekvationer med slumpmässiga parametrar: stokastisk Galerkin och stokastisk kollokation • Bayesiansk inferens och dess tillämpningar på parameteruppskattning • Provtagningstekniker: Monte Carlo och viktighetsprovtagning • Gaussiska processer för surrogatmodellering • Grunderna i projektionsbaserad och datadriven modellreduktion • Dataassimilering med Kalmanfilter https://maths.lu.se/utbildning/

Behörighet

För tillträde till kursen krävs Engelska 6/b och minst 90 hp i naturvetenskapliga eller tekniska studier, varav minst 45 hp ska vara i matematik och/eller numerisk analys, inklusive kunskaper motsvarande kurserna NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp, MASA02 Matematisk statistik: Grundkurs, 15 hp, och NUMN32 Numeriska metoder för differentialekvationer, 7,5 hp.

Praktiskt

Start

23 mars 2026

Slut

7 juni 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

21 250 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-52558

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Beräkningsvetenskap: Osäkerhetskvantifiering och datadriven modellering vid Lunds universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Matematik