Introduktion till tillämpad maskininlärning

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are powerful tools used in a wide variety of areas such as finance, healthcare, e-commerce, industry, entertainment and many others to automate numerous tasks. For example, in healthcare an ML algorithm can be used to predict a diagnosis based on the patient’s data. An autonomous vehicle can employ an AI algorithm to decide whether to apply emergency breaking. Fraud and money laundering can also be successfully identified by AI and ML technology when used by a financial institution. Successful deployment of this technology requires understanding of application areas of different AI and ML algorithms and their performance characteristics. The course introduces basic skills required to design and build simple machine learning solutions using Python as the programming language and the relevant Python libraries. In particular, the course focuses on both supervised and unsupervised machine learning including such algorithms as Linear Regression, Support Vector Machines, Decision Trees, Ensemble Learning, K-Means, and DBSCAN. During the course, the students will learn to select the right ML algorithm for the task and optimize its parameters in order to achieve desired performance. The target group for the course is senior and medium level management as well as engineering and technical personnel unfamiliar with AI and ML technology. **Industry and academy** This course has been developed in collaboration with industry partners within the framework of one of our educational projects. The project aims to provide courses at the advanced level to a mix of professionals and students to strengthen the Swedish industry's competitiveness. We apply validation of work experience to see if you have knowledge that corresponds to the eligibility requirements for the course. Do not forget to attach a description if you are applying based on work experience, a form is available on our website www.hv.se/produktionskurser. **SCHEDULE** From the start of the course, the updated schedule will apply on the course's Canvas page.

Behörighet

Godkända kurser om 90 hp inom ämnesområdet teknik varav minst 15 hp på nivå 61-90 hp eller motsvarande. Godkända kurser motsvarande 2,5 hp inom maskininlärning och AI samt 7,5 hp inom pythonprogrammering.

Praktiskt

Start

9 mars 2026

Slut

19 april 2026

Språk

Engelska

Studietakt

30 %

Studieform

Distans med 1 obligatoriska träffar

Studieavgift

5 600 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

HV-26008

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Introduktion till tillämpad maskininlärning vid Högskolan Väst?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

2,5 hp, studietakt 30 %.

Går den på distans?

Ja, utbildningen ges på distans.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Högskolan Väst
• Alla kurser i Datateknik