Tillbaka till listan

Kurs · Datateknik · våren 2026

Datorseende i 3D

Högskolan i Halmstad · Halmstad · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Studenten skall inhämta kunskap och färdigheter för tillämpningar av multidimensionellt datorseende, framförallt sekvenser av bilder tagna i tid och/eller från olika håll. Den skall komma i kontakt med aktuella tillämpningar av forskning inom området samt få en fördjupad förståelse för valda moment. Efter avslutad kurs skall studenten kunna - beskriva rörelse och geometri - klassificera relaterade bildanalysproblem och själv kunna experimentera med lösningar - analysera och utvärdera metoder och lösningar i bildanalystillämpningar

Behörighet

Kandidatexamen, eller motsvarande, inom teknikområdet. Kurser i datateknik, datavetenskap och elektroteknik omfattande 90 hp och inkluderande ett självständigt arbete. Kurser i matematik som omfattar 30 hp eller kurser i analys, linjär algebra och transformmetoder. Kursen Bildanalys 7,5 hp. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.

Praktiskt

Start
19 januari 2026
Slut
29 mars 2026
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Halmstad
Studieavgift
18 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
HH-V3117

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Datorseende i 3D vid Högskolan i Halmstad?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Halmstad.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.