Tillbaka till listan

Kurs · Övriga tvärvetenskapliga studier · våren 2026

Statistisk inlärning

Högskolan Dalarna · Borlänge · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng våren 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (våren 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen fokuserar främst på de tillämpade aspekterna av statistisk inlärning men algoritmerna för statistisk inlärning studeras också. Kursen omfattar övervakade (supervised) inlärningsalgoritmer, med särskild tonvikt på klassificeringsmetoder som logistisk regression, klassificeringsträd, linjär diskriminantanalys, kvadratisk diskriminantanalys, K-nearest neighbour, support vector machine, och regressionsmetoder inklusive linjär regression, splines, generaliserade additiva modeller och regressionsträd. Kursen täcker också oövervakade (unsupervised) inlärningsmetoder som principalkomponentanalys, k-mean klustring och hierarkisk klustring. Modellvalidering genom korsvalidering, och bootstrap metoder behandlas. Regularisering för modellval, högdimensionell dataanalys, och förbättring av prediktionsprestanda genom model averaging, bagging och boosting ingår också.

Behörighet

Kandidatexamen eller kurser omfattande 180 hp

Praktiskt

Start
30 mars 2026
Slut
7 juni 2026
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Borlänge
Studieavgift
18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
HDA-V3NZC

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistisk inlärning vid Högskolan Dalarna?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Borlänge.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (våren 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.