Statistisk inferens och maskininlärning

Antagningspoäng hösten 2026

Lägsta antagna betyg (BI)

Alla antagna

Lägsta antagna högskoleprov (HP)

Alla antagna

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen ger en fördjupad kunskap om teorin som ligger till grunden för statistisk inferens samt utgör en introduktion till grundläggande koncept inom maskininlärning. Kursen behandlar likelihood-baserade metoder, asymptotisk teori, Bayesiansk statistik, Markov Chain Monte Carlo algoritmer, regulariserad regression, supportvektormaskiner, trädbaserade metoder, neuronnät, tränings-, validerings- och testdata, korsvalidering och optimering via gradientbaserade metoder. Samtliga metoder studeras både teoretiskt och praktiskt genom löpande övningstillfällen med fokus på både teori samt tillämpningar i R och inlämningsuppgifter med möjligheter till schemalagd handledning.

Behörighet

45 hp statistik

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

3 november 2026

Språk

Svenska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Uppsala

Studieavgift

12 375 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

UU-26611

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistisk inferens och maskininlärning vid Uppsala universitet?

Vid antagningen hösten 2026 krävdes lägst meritvärde Alla antagna i betygsgruppen (BI) eller Alla antagna på högskoleprovet. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Uppsala.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Uppsala universitet
• Alla kurser i Statistik