Beräkningsvetenskap för dataanalys

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.

Behörighet

60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

1 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

33 %

Studieform

På plats i Uppsala

Anmälningskod

UU-12032

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Beräkningsvetenskap för dataanalys vid Uppsala universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

5 hp, studietakt 33 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Uppsala.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Uppsala universitet
• Alla kurser i Datateknik