Tillbaka till listan

Kurs · Datateknik · hösten 2026

Beräkningsvetenskap för partiella differentialekvationer

Uppsala universitet · Uppsala · 5 hp · 33 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

När man exempelvis simulerar klimatet eller gör en prognos av det kommande vädret är de modeller som används vanligen system av partiella differentialekvationer. Med datorns hjälp kan man lösa dessa och de metoder och principer som används är ett av huvudområdet i den här kursen. När man löser den här typen av problem uppstår stora ekvationssystem och metoder för att lösa och analysera dessa är därför ett annat huvudområde inom kursen. Samma typ av problem dyker upp inom många andra områden, till exempel inom bioteknik eller finansiell matematik. I kursen får du praktiskt använda dina kunskaper inom sådana tillämpningar.

Behörighet

120 hp inom teknik/naturvetenskap. Beräkningsvetenskap II eller Introduktion till beräkningsvetenskap eller Beräkningsvetenskap, bryggningskurs. Flervariabelanalys. Linjär algebra II. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Praktiskt

Start
2 november 2026
Slut
17 januari 2027
Språk
Engelska
Studietakt
33 %
Studieform
På plats i Uppsala
Anmälningskod
UU-12011

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Beräkningsvetenskap för partiella differentialekvationer vid Uppsala universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
5 hp, studietakt 33 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Uppsala.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.