Avancerad probabilistisk maskininlärning

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Detta är en fortsättningskurs i maskininlärning med fokus på moderna probabilistiska/Bayesianska modeller: Bayesiansk linjär regression, generativa modeller, och grafiska modeller, samt metoder för att göra exakt och approximativ inferens i dessa modeller: Monte Carlo metoder och variationsinferens. Kursen omfattar både teori (t.ex. härledningar och bevis) och praktik. Den praktiska delen kommer att implementeras med hjälp av Python.

Behörighet

120 hp inklusive Sannolikhet och statistik, Linjär algebra II, Envariabelanalys, Statistisk maskininlärning, en kurs i flervariabelanalys och en kurs i grundläggande programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

1 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

33 %

Studieform

På plats i Uppsala

Anmälningskod

UU-11801

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Avancerad probabilistisk maskininlärning vid Uppsala universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

5 hp, studietakt 33 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Uppsala.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Uppsala universitet
• Alla kurser i Övriga tekniska ämnen