Parallella algoritmer och datastrukturer

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

De flesta datorprogram fungerar numera på parallella plattformar, till exempel flerkärniga arkitekturer, distribuerade databaser och geografiskt distribuerade servrar. Detta innebär att existerande algoritmer och datastrukturer måste utvidgas så att de kan hantera parallella trådar. I denna kurs studerar vi hur detta görs för grundläggande datastrukturer, till exempel mängder, stackar och köer. Vi studerar algoritmer som manipulerar sådana datastrukturer såsom algoritmer för insättning, radering, sökning och sortering. Dessutom kommer vi att resonera om korrektheten och effektiviteten hos dessa algoritmer. Innehåll: parallella program, parallella datastrukturer, mängder, stackar, köer, sekventiell konsistens, lineariserbarhet, synkroniseringsmekanismer, optimistiska algoritmer, lata algoritmer, låsfria algoritmer, ABA-problemet, atomära operationer.

Behörighet

120 hp varav 60 hp datavetenskap inklusive genomgången Introduktion till parallellprogrammering. Funktionell programmering rekommenderas. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Praktiskt

Start

2 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

33 %

Studieform

På plats i Uppsala

Anmälningskod

UU-11038

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Parallella algoritmer och datastrukturer vid Uppsala universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

5 hp, studietakt 33 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Uppsala.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Uppsala universitet
• Alla kurser i Datateknik