Sakförsäkringsmatematik

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Denna kurs behandlar reservsättning och prissättning inom sakförsäkring, med hänsyn till olika egenskaper hos det försäkrade objektet och försäkringstagaren. Vi börjar med att studera prissättning med hjälp av generaliserade linjära modeller (GLM), en metod som introducerades av brittiska aktuarier och som nu är vedertagen i branschen. För situationer då vi har otillräckliga data kommer vi att kombinera GLM med kredibilitetsteori för att uppnå tillförlitliga skattningar. Reservsättning handlar om att uppskatta utbetalningar för inträffade men ej färdigreglerade skador. Här kommer vi att bland annat studera chain ladder-metoden. Förutom de teoretiska kunskaperna är en viktig del av kursen att utveckla studenternas förmåga att tillämpa metoderna på verkligt data.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs minst 90 hp inkluderande minst 30 hp matematik, minst 15 hp matematisk statistik eller statistik och minst 7,5 hp programmeringsmetodik, eller motsvarande. Engelska och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).

Praktiskt

Start

2 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Umeå

Studieavgift

19 038 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

UMU-5800I

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Sakförsäkringsmatematik vid Umeå universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Umeå.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Umeå universitet
• Alla kurser i Matematisk statistik