Kurs · Matematisk statistik · hösten 2026
Sannolikhetsteori
Umeå universitet · Umeå · 7,5 hp · 50 % fart
Antagningspoäng hösten 2026
Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
I kursen behandlas slumpvariabler i en och flera dimensioner, betingade sannolikheter, sannolikhetsgenererande och karakteristiska funktioner. Vidare ingår multivariat normalfördelning samt fördelningar för ordningsvärden och kvadratiska former. Andra viktiga sannolikhetsteoretiska resultat som behandlas mer omfattande än på grundläggande nivå är konvergenskriterier för följder av slumpvariabler, Borel-Cantellis lemma, konvergens via transformer, stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och Cramér-Slutskys sats. Avslutningsvis ges en fördjupad framställning av Poisson-processer.
Behörighet
För tillträde till kursen krävs 90 hp inkluderande något av följande alternativ eller motsvarande kunskaper, minst 12 hp i matematisk statistik eller kurser i statistik omfattande minst 75 hp och i båda fallen en kurs i grundläggande analys om minst 7,5 hp. Engelska och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier.
Praktiskt
- Start
- 31 augusti 2026
- Slut
- 1 november 2026
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 50 %
- Studieform
- På plats i Umeå
- Studieavgift
- 19 038 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- UMU-5800H
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Sannolikhetsteori vid Umeå universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 50 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Umeå.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.