Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Moderna intelligenta system förändrar det dagliga livet i samhället. Dessa typer av system är utformade och implementerade med tanke på artificiella intelligenta (AI) modeller och algoritmer. Kursen syftar till att presentera olika AI-teorier och algoritmer för att ge en solid bakgrund i området, samt praktisk kunskap om hur man implementerar verkliga intelligenta system. Kursens huvudtema är teorier och algoritmer från klassisk AI. Under kursen kommer studenterna att få kunskap om olika AI-paradigmer, t.ex. logikbaserade och datastyrda metoder samt rationella intelligenta agenter. Kursen består av två moduler: **Modul 1, teori, 4,5 hp** Modulen omfattar: - Sökalgoritmer, t.ex. motstridig sökning och spel. - Answer Set Programming (ASP), t.ex. stabila modeller och optimeringsmodellering. - Kunskapsrepresentation, t.ex. beskrivningslogiker. - Sannolikhetsteori: axiom, villkorlig sannolikhet, Bayes regel. - Probabilistiskt resonerande, t.ex. Bayesiska nätverk. - Probabilistiskt resonerande över tid, t.ex. gömda markov-modeller. - Sekventiellt beslutsfattande, t.ex. markov-beslutsprocesser, stokastisk planering. - Förstärkningslärande. - Agentarkitekturer, t.ex. BDI-agenter. - Beslutsfattande med flera kriterier, t.ex. nyttofunktioner, utvärdering av alternativ, pareto-optimalitet. **Modul 2, praktik, 3 hp.** I modul 2 tillämpas några av de teorier och tekniker som diskuteras i den teoretiska modulen.

Behörighet

Minst 90 hp varav minst 60 hp datavetenskap eller minst 120 hp inom ett program. Minst 7,5 hp datastrukturer och algoritmer; 7,5 hp artificiell intelligens (motsvarande 5DV243); 7,5 hp diskret matematik; och 7,5 hp logik. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.

Praktiskt

Start

2 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Umeå

Studieavgift

19 038 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

UMU-57002

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Artificiell intelligens - metoder och tillämpningar vid Umeå universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Umeå.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Umeå universitet
• Alla kurser i Datateknik