Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning)

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen syftar till att introducera såväl grundläggande som moderna begrepp inom förstärkningsinlärning (reinforcement learning). Detta inkluderar Markovska beslutsprocesser, dynamisk programmering, modellfri prediktion och styrning, temporal-difference learning, funktionsapproximation, policy-gradient och actor-critic-metoder, samt moderna tillämpningar av förstärkningsinlärning.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande kurserna Stokastiska processer och simulering I, 7,5 hp (MT4002), Sannolikhetsteori II, 7,5 hp (MT5018), samt Programmeringsteknik för matematiker, 7,5 hp (DA2004) eller Statistisk databehandling, 7,5 hp (MT4007). Engelska 6 eller motsvarande.

Praktiskt

Start

3 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Stockholm

Studieavgift

17 500 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

SU-48082

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning) vid Stockholms universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Stockholm.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Stockholms universitet
• Alla kurser i Matematisk statistik