Tillbaka till listan

Kurs · Matematisk statistik · hösten 2026

Sannolikhetsteori I

Stockholms universitet · Stockholm · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Slumpmässighet är ett begrepp som används vardagligt för "oförutsägbara" fenomen. Syftet med denna kurs är att göra den studerande bekant med några av de vanligaste matematiska begrepp, modeller och analysverktyg som används för att matematiskt beskriva vardagliga begrepp som "slump", "osäkerhet", "spridning", "vanlighet" m.m. Kursinnehållet utgör en nödvändig grund för studier i statistik och fortsatta studier i sannolikhetsteori. Teoretiska genomgångar på föreläsningarna varvas med praktisk problemlösning vid räkneövningar och datorlaborationer. Innehåll: Utfallsrum och händelse. Sannolikhetsaxiomen. Betingad sannolikhet. Oberoende. Stokastiska variabler i en och flera dimensioner och deras fördelningar. Funktioner av stokastiska variabler. Väntevärde och varians. Stora talens lag. Centrala gränsvärdessatsen.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande kursen Matematik 1 G, 30 hp.

Praktiskt

Start
31 augusti 2026
Slut
2 november 2026
Språk
Svenska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Stockholm
Studieavgift
17 500 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
SU-48024

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Sannolikhetsteori I vid Stockholms universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Stockholm.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.