Bayesiansk inlärning

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen ger en introduktion till Bayesiansk inlärning, prediktion och beslutsfattande med fokus på moderna tillämpningar i statistik och maskininlärning. De huvudsakliga idéerna bakom Bayesiansk inferens presenteras först i ett antal enklare modeller, för att sedan gradvist övergå till analys av mer komplexa modeller med hjälp av moderna simulerings- och approximationsmetoder. Bayesiansk inferens använder Bayes teorem för att kombinera datainformation med andra kunskapskällor i en probabilistisk ansats. Denna s k aprioriinformation kan bestå av expertkunskap, tidigare studier eller andra datakällor, men även mer subjektiv information om graden av mjukhet i relationen mellan prediktorvaribler och en målvariabel i en flexibel prediktionsmodell. En bayesiansk ansats ger en kvantifiering av osäkerhet som kan användas för beslutfattande under osäkerhet. Kursen innehåller flera matematiska övningstillfällen och datorlaborationer för att lära ut tillämpning av bayesianska metoder för: regression, klassifikation, regularisering, prediktion, optimala beslut, variabel- och modellval. Simuleringsmetoder som Markov chain Monte Carlo och Hamiltonian Monte Carlo är en viktig del av kursen; optimeringsbaserade approximationsmetoder som variational inference tas också upp.

Behörighet

90 hp i statistik, grundnivå, eller motsvarande. Matematik för ekonomisk och statistisk analys, 7.5 hp eller motsvarande alternativt, kandidatexamen från annat kvantitativt ämne, inkluderande minst 30 hp i statistik. Matematik för ekonomisk och statistisk analys, 7.5 hp eller motsvarande alternativt, examen från civilingenjörsprogram inkluderande minst 7.5 hp matematik. Programmeringskurs om minst 6 hp. Engelska 6 eller motsvarande.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

2 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Stockholm

Studieavgift

17 500 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

SU-39032

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Bayesiansk inlärning vid Stockholms universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Stockholm.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Stockholms universitet
• Alla kurser i Statistik