Kurs · Informatik/Data- och systemvetenskap · hösten 2026
Maskininlärning med Big Data
Mälardalens universitet · Distans · 7,5 hp · 25 % fart
Antagningspoäng hösten 2026
Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Den snabba utvecklingen av digital teknik och framsteg inom kommunikationsteknik har lett till att det varje dag produceras en gigantisk mängd data med komplexa strukturer, så kallad "Big Data". I den här kursen får du insikt i grundläggande begrepp inom maskininlärning med Big data såväl som kunskap om den senaste forskningsutvecklingen inom området. Du kommer att lära dig om problem och industriella utmaningar av flera fallstudier inom området. Vidare lär du dig använda verktyg för att utveckla system som använder algoritmer för maskininlärning i Big Data.
Behörighet
90 hp, varav 60 hp inom datavetenskap eller motsvarande, inklusive minst 15 hp programmering. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.
Praktiskt
- Start
- 31 augusti 2026
- Slut
- 17 januari 2027
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 25 %
- Studieform
- Distans utan obligatoriska träffar
- Studieavgift
- 16 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- MDU-10192
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Maskininlärning med Big Data vid Mälardalens universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 25 %.
- Går den på distans?
- Ja, utbildningen ges på distans.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.