Tillbaka till listan

Kurs · Informatik/Data- och systemvetenskap · hösten 2026

Maskininlärning med Big Data

Mälardalens universitet · Distans · 7,5 hp · 25 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Den snabba utvecklingen av digital teknik och framsteg inom kommunikationsteknik har lett till att det varje dag produceras en gigantisk mängd data med komplexa strukturer, så kallad "Big Data". I den här kursen får du insikt i grundläggande begrepp inom maskininlärning med Big data såväl som kunskap om den senaste forskningsutvecklingen inom området. Du kommer att lära dig om problem och industriella utmaningar av flera fallstudier inom området. Vidare lär du dig använda verktyg för att utveckla system som använder algoritmer för maskininlärning i Big Data.

Behörighet

90 hp, varav 60 hp inom datavetenskap eller motsvarande, inklusive minst 15 hp programmering. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.

Praktiskt

Start
31 augusti 2026
Slut
17 januari 2027
Språk
Engelska
Studietakt
25 %
Studieform
Distans utan obligatoriska träffar
Studieavgift
16 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
MDU-10192

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Maskininlärning med Big Data vid Mälardalens universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 25 %.
Går den på distans?
Ja, utbildningen ges på distans.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.