Stokastiska processer

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Stokastiska processer spelar en nyckelroll inom analytisk finans, försäkring och annan finansmatematik. Kursen presenterar grundläggande modeller för stokastiska processer såsom slumpvandringar, Markovkedjor, Poisson-processer, Brownsk rörelse och diffusionsprocesser, grundläggande stokastisk kalkyl och stokastiska differentialekvationer så väl som simulering av stokastiska processer. Presentationen av teorin kommer att illustreras med många exempel som representerar tillämpningar inom tillgångsprissättning, portföljanalys och analys av andra derivat.

Behörighet

Minst sammanlagt 120 hp från teknik, naturvetenskap, företagsekonomi eller nationalekonomi inklusive Sannolikhetslära, 7,5 hp, varav 4,5 hp ska vara avklarade innan kursstart, och Kalkyl, fortsättningskurs, 7,5 hp, varav 1,5 hp ska vara avklarade innan kursstart, eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

8 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Västerås

Studieavgift

16 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

MDU-10164

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Stokastiska processer vid Mälardalens universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Västerås.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Mälardalens universitet
• Alla kurser i Matematik