Tillbaka till listan

Kurs · Informatik/Data- och systemvetenskap · hösten 2026

Djupinlärning och neurala nätverk

Mälardalens universitet · Eskilstuna · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Djupinlärning är ett nytt ämne inom maskininlärning och artificiell intelligens. Inom djupinlärning har vi modeller av stora och komplexa artificiella neuronnät som imiterar hur den mänskliga hjärnan behandlar information och gör det med kombination av stora mängder av data. Idag tillhör djupinlärning de mest spännande och nydanande delarna av maskininlärning. När datamängderna ökar, och problemen bli mer komplexa ställs vi inför nya problem; det är här som djupinlärning behövs. Ämnet är under stark utveckling och kommer att ha betydelse för avancerade produkter och tjänster idag och i framtiden.

Behörighet

Avslutade kurser om 60 hp datavetenskap vari ingår Programmering 7,5 hp, Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion 7,5 hp och Artificiell intelligens 1 7,5 hp. Dessutom krävs vektoralgebra, grundkurs 7,5 hp och kalkyl, grundkurs 7.5 hp.

Praktiskt

Start
9 november 2026
Slut
17 januari 2027
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Eskilstuna
Studieavgift
16 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
MDU-10148

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Djupinlärning och neurala nätverk vid Mälardalens universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Eskilstuna.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.