Kurs · Informatik/Data- och systemvetenskap · hösten 2026
Djupinlärning och neurala nätverk
Mälardalens universitet · Eskilstuna · 7,5 hp · 50 % fart
Antagningspoäng hösten 2026
Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Djupinlärning är ett nytt ämne inom maskininlärning och artificiell intelligens. Inom djupinlärning har vi modeller av stora och komplexa artificiella neuronnät som imiterar hur den mänskliga hjärnan behandlar information och gör det med kombination av stora mängder av data. Idag tillhör djupinlärning de mest spännande och nydanande delarna av maskininlärning. När datamängderna ökar, och problemen bli mer komplexa ställs vi inför nya problem; det är här som djupinlärning behövs. Ämnet är under stark utveckling och kommer att ha betydelse för avancerade produkter och tjänster idag och i framtiden.
Behörighet
Avslutade kurser om 60 hp datavetenskap vari ingår Programmering 7,5 hp, Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion 7,5 hp och Artificiell intelligens 1 7,5 hp. Dessutom krävs vektoralgebra, grundkurs 7,5 hp och kalkyl, grundkurs 7.5 hp.
Praktiskt
- Start
- 9 november 2026
- Slut
- 17 januari 2027
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 50 %
- Studieform
- På plats i Eskilstuna
- Studieavgift
- 16 875 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- MDU-10148
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Djupinlärning och neurala nätverk vid Mälardalens universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 50 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Eskilstuna.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.