Statistik: Högdimensionell dataanalys

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Hur samverkar flera variabler och hur påverkar de varandra? Den här kursen introducerar multivariat analys - metoder för att undersöka samband mellan flera variabler samtidigt. Inom områden som genetik är det vanligt att antalet variabler överstiger antalet observationer. I kursen lär du dig specialiserade tekniker för att analysera multivariata och i synnerhet högdimensionella data - en växande utmaning inom modern statistik. Kursen behandlar: • matrisalgebra och multivariat normalfördelning • singulärvärdesuppdelning och dess geometriska tolkning • principalkomponentanalys, inklusive funktionella formuleringar • faktoranalys och klusteranalys • prediktionsteori med högdimensionella prediktorer • penaliserade regressionsmetoder • glesa matriser • linjär diskriminantanalys • storskalig inferens.

Behörighet

90 hp i statistik, eller motsvarande.

Praktiskt

Start

2 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-22353

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Högdimensionell dataanalys vid Lunds universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Statistik