Tillbaka till listan

Kurs · Statistik · hösten 2026

Statistik: Avancerad maskininlärning

Lunds universitet · Lund · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Tänk om du kunde träna en dator att lära sig av data - och bli bättre över tid, precis som människor? Maskininlärning är en kraftfull uppsättning metoder för att upptäcka mönster, göra prediktioner och fatta datadrivna beslut. Kursen bygger vidare på STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv och introducerar mer avancerade metoder med fokus på tillämpningar inom företagsekonomi och nationalekonomi. Du kommer att arbeta med: • bootstrapmetoder för att bedöma modellens stabilitet och osäkerhet • ensemblemetoder som boosting och slumpskogar för att förbättra prediktiv precision • oövervakad inlärning, inklusive principalkomponentanalys och klustermetoder • tillämpad maskininlärning på verkliga problem, till exempel kausalanalys inom ekonomi och företagande.

Behörighet

90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri samt STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv, eller motsvarande.

Praktiskt

Start
2 november 2026
Slut
17 januari 2027
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Lund
Studieavgift
18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
LU-22352

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Avancerad maskininlärning vid Lunds universitet?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Lund.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.