Kurs · Statistik · hösten 2026
Statistik: Avancerad maskininlärning
Lunds universitet · Lund · 7,5 hp · 50 % fart
Antagningspoäng hösten 2026
Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Tänk om du kunde träna en dator att lära sig av data - och bli bättre över tid, precis som människor? Maskininlärning är en kraftfull uppsättning metoder för att upptäcka mönster, göra prediktioner och fatta datadrivna beslut. Kursen bygger vidare på STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv och introducerar mer avancerade metoder med fokus på tillämpningar inom företagsekonomi och nationalekonomi. Du kommer att arbeta med: • bootstrapmetoder för att bedöma modellens stabilitet och osäkerhet • ensemblemetoder som boosting och slumpskogar för att förbättra prediktiv precision • oövervakad inlärning, inklusive principalkomponentanalys och klustermetoder • tillämpad maskininlärning på verkliga problem, till exempel kausalanalys inom ekonomi och företagande.
Behörighet
90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri samt STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv, eller motsvarande.
Praktiskt
- Start
- 2 november 2026
- Slut
- 17 januari 2027
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 50 %
- Studieform
- På plats i Lund
- Studieavgift
- 18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- LU-22352
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Statistik: Avancerad maskininlärning vid Lunds universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 50 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Lund.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.