Statistik: Programmering för data science

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Vill du bli bättre på programmering och samtidigt lära dig hur kod används inom statistik och data science? Den här kursen ger dig praktiska färdigheter i både R och Python - två av de mest använda språken inom modern dataanalys. Kursen ger dig en introduktion till modern statistisk programmering inom data science. Du lär dig att använda R och Python för att lösa praktiska problem och implementera viktiga metoder inom statistik. Här är några av de ämnen du kommer att arbeta med: • statistikpaket och moduler i R och Python • datahantering med data frames, arrays och matriser • slumptalsgenerering och simulering • Monte Carlo-metoder för integration, inferens och variansreducering • bootstrap och andra återsamplingsmetoder • bayesiansk analysBayesiansk analys och MCMC-tekniker • numeriska metoder och optimering.

Behörighet

90 hp i statistik, eller sammanlagt 90 hp i matematik, programmering, matematisk statistik och statistik varav minst 45 hp i statistik eller matematisk statistik, eller motsvarande.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

1 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-22350

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Programmering för data science vid Lunds universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Statistik