Statistik: Sannolikhetslära och inferensteori

Antagningspoäng hösten 2026

Lägsta antagna betyg (BI)

Alla antagna

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Är du redo att ta dig an den tyngre statistiska teorin? I den här kursen får du fördjupa dig i sannolikhetslära och statistiska inferens. Under kursen får du en fördjupad förståelse för statistikens tre grundpelare: sannolikhetsteori skattningsteori testteori. Inom sannolikhetsteori lär du dig om kontinuerliga slumpvariabler, transformationer av flerdimensionella variabler och hur väntevärden kan beräknas med hjälp av Gaussapproximation. Du studerar också viktiga gränsvärdessatser och tekniker som momentgenererande funktioner. Inom skattningsteori går du igenom metoder för att skapa punkt- och intervallskattningar, samt hur dessa kan bedömas med hjälp av asymptotiska egenskaper och uttömmande stickprovsfunktioner. I kursens senare del fokuserar du på statistiska testmetoder för att analysera parametrar och modeller. Du lär dig bland annat om Neyman-Pearson-lemma och likelihoodkvottester.

Behörighet

Grundläggande samt motsvarande STAA30 Statistik: Grundkurs, 30 hp, samt ytterligare minst 30 hp i statistik på fortsättningsnivå (G1F) varav kurs motsvarande STAG21 Statistik: Statistisk teori, 7,5 hp, ska ingå.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

1 november 2026

Språk

Svenska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

16 250 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-22306

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Sannolikhetslära och inferensteori vid Lunds universitet?

Vid antagningen hösten 2026 krävdes lägst meritvärde Alla antagna i betygsgruppen (BI). Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Statistik