Kurs · Statistik · hösten 2026
Statistik: Bayesianska metoder
Lunds universitet · Lund · 7,5 hp · 50 % fart
Antagningspoäng hösten 2026
- Lägsta antagna betyg (BI)
- 21,50
- Lägsta antagna högskoleprov (HP)
- 1,35
Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
Upptäck hur Bayesiansk statistik kan hjälpa dig att fatta smartare beslut med hjälp av data. I den här kursen får du lära dig kraftfulla verktyg som Markov chain Monte Carlo (MCMC) och se hur moderna datorverktyg gör Bayesianska metoder praktiskt användbara - även i komplexa modeller. Den här kursen ger dig en introduktion till Bayesiansk statistik - ett sätt att analysera data som gör det möjligt att uppdatera dina slutsatser när ny information tillkommer. Du lär dig viktiga begrepp som sannolikhetsteori, Bayes sats och subjektiv sannolikhet. Därefter går du vidare till Bayesiansk inferens med hjälp av slumpmässiga urval och konjugerade a priori-fördelningar. Senare delar av kursen fokuserar på hierarkisk modellering och sekventiella uppdateringar baserade på verkliga data. Alla praktiska övningar görs i R med hjälp av paketet RSTAN.
Behörighet
Grundläggande samt kunskaper motsvarande STAA41 Statistik: Grundkurs 1, 15 hp
Praktiskt
- Start
- 2 november 2026
- Slut
- 17 januari 2027
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 50 %
- Studieform
- På plats i Lund
- Studieavgift
- 16 250 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- LU-22303
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Statistik: Bayesianska metoder vid Lunds universitet?
- Vid antagningen hösten 2026 krävdes lägst meritvärde 21,50 i betygsgruppen (BI) eller 1,35 på högskoleprovet. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 50 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Lund.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.