Informatik: Introduktion till Large Language Models

Antagningspoäng hösten 2026

Lägsta antagna betyg (BI)

21,65

Lägsta antagna högskoleprov (HP)

1,10

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Upptäck hur språkmodeller (LLMs) formar framtidens arbete, kommunikation och innovation. Denna kurs ger dig de konceptuella grunderna och praktiska verktygen för att förstå och arbeta med dessa kraftfulla AI-teknologier. Språkmodeller som ChatGPT, Gemini, LLaMA och liknande system används i allt högre grad inom näringsliv, utbildning och vardagsliv. I denna kurs får du en grundläggande förståelse för hur de fungerar och vad de kan - och inte kan - åstadkomma. Du får lära dig om de principer som ligger bakom LLM:s samt praktiska tekniker för att interagera med dem på ett effektivt sätt genom prompt engineering och context engineering. Kursen tar också upp vanliga fallgropar, utmaningar och etiska aspekter vid användning av språkmodeller i olika sammanhang. Kursen ges som en nätbaserad självstudiekurs och är öppen för studenter med olika bakgrund. Den kräver inga förkunskaper inom teknik.

Behörighet

Grundläggande behörighet + Engelska 6. Eller: Engelska nivå 2

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

10 %

Studieform

Distans utan obligatoriska träffar

Studieavgift

4 333 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-21407

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Informatik: Introduktion till Large Language Models vid Lunds universitet?

Vid antagningen hösten 2026 krävdes lägst meritvärde 21,65 i betygsgruppen (BI) eller 1,10 på högskoleprovet. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

2 hp, studietakt 10 %.

Går den på distans?

Ja, utbildningen ges på distans.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Informatik/Data- och systemvetenskap