Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärning

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Deep learning och neurala nätverk förändrar tekniken på spännande sätt. De gör att datorer kan känna igen bilder, förstå tal och spela avancerade spel som Go. Nu har du chansen att lära dig grunderna i dessa kraftfulla metoder. Maskininlärning har utvecklats snabbt och skapat ett stort intresse för artificiella neurala nätverk (ANN). Tack vare mer effektiva algoritmer och kraftfullare hårdvara kan du nu bygga komplexa och högpresterande modeller. Deep learning handlar om att träna dessa nätverk så att de kan bearbeta rå eller minimalt bearbetad data och automatiskt identifiera mönster - en metod som kallas feature learning eller representation learning. I den här kursen får du en grundläggande förståelse för artificiella neurala nätverk och deep learning. Du lär dig både teorin bakom tekniken och hur du kan använda den för att lösa verkliga problem inom maskininlärning och datautvinning. Genom praktiska övningar får du även träna på att bygga, träna och utvärdera olika ANN-modeller, vilket ger dig en bra introduktion till området.

Behörighet

Kunskaper motsvarande 90 hp i naturvetenskap varav minst 45 hp matematik, samt Engelska 6/B.

Praktiskt

Start

2 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

23 125 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-13650

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärning vid Lunds universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Matematik