Numerisk analys: Avancerad kurs i numeriska algoritmer med Python/SciPy

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Lär dig att konstruera avancerade numeriska algoritmer i Python. Kursen förenar mellan teori och praktik och lägger stor vikt vid att skriva tillförlitlig, återanvändbar och välstrukturerad kod för vetenskapliga beräkningar. Kursen ger dig praktisk erfarenhet av att utveckla avancerade numeriska algoritmer med Python och SciPy. Den fungerar som ett algoritmfokuserat komplement till tidigare kurser i numerisk analys, med en stark betoning på praktiska programmeringsfärdigheter som är värdefulla både i professionella och forskningsrelaterade miljöer. Du får lära dig att skriva högkvalitativ, modulär kod i ett samarbetsorienterat arbetsflöde och att koppla samman matematisk teori med verkliga beräkningsverktyg. Kursen följer hela utvecklingsprocessen—från den första idén till testad och underhållbar programvara—och förbereder dig för att skriva kod som andra kan förstå, använda och vidareutveckla. Kursinnehåll • objektorienterad programmeringsstil för beräkningsteknik • datastrukturer i SciPy och NumPy • exempel på komplexa numeriska algoritmer från olika områden inom numerisk analys • integration med C och Fortranbibliotek (t.ex. Netlib) • automatiserad testning inom beräkningsprogrammering • användning av Python för att styra systemprocesser. Kursen är alternativobligatorisk inom masterprogrammet i matematik med specialisering i numerisk analys. Den kan också läsas som valfri kurs inom masterprogrammet i beräkningsvetenskap (geovetenskap, beräkningsmatematik eller beräkningsfysik) och kan läsas som valfri kurs inom kandidatprogrammet i matematik. Kursen ges också som fristående kurs.

Behörighet

90 högskolepoäng i matematik och naturvetenskap inklusive kunskaper motsvarande NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp, och ytterligare 7,5 hp inom numerisk analys.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

1 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Lund

Studieavgift

23 125 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LU-13072

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Numerisk analys: Avancerad kurs i numeriska algoritmer med Python/SciPy vid Lunds universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Lund.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Lunds universitet
• Alla kurser i Matematik