Avancerad visualisering av data

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Today, we live in a world where the advanced data storage and computing resources enable the production, processing, and storage of an exponentially growing volumes of data. Data have become ubiquitous and pervasive in almost all areas of human activity, i.e., business, finance, medicine, science, etc. Therefore, learning from data has become essential in research, administration, and business, etc. One way to learn from the data is through data visualization. Those with the skills to create engaging and effective data visualizations have the power to communicate detailed data insights and findings to the audiences of different backgrounds, leading to actionable insights for strategic decision-making. Data visualization also provides a concise and interactive way to present the unique and special attributes hidden in data. This course focuses on the application of different visualization methods. It consists of a few of projects, each designed to give students the skills and the ability to apply different visualization techniques. It also provides students with alternative ways of dealing with complex data structures that may not follow the standard data storage approaches and the advanced knowledge in the visualization of statistical models. All the projects will be carried out using R programming software, but other software such as Python, SAS, STATA may also be used. This course will give to students a competitive edge in the job market.

Behörighet

Statistik 15 hp (beskrivande statistik, statistisk inferens, och regressionsanalys), eller motsvarande. Engelska 6, eller motsvarande.

Praktiskt

Start

9 november 2026

Slut

13 december 2026

Språk

Engelska

Studietakt

100 %

Studieform

Distans utan obligatoriska träffar

Studieavgift

17 100 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LNU-15719

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Avancerad visualisering av data vid Linnéuniversitetet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 100 %.

Går den på distans?

Ja, utbildningen ges på distans.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Linnéuniversitetet
• Alla kurser i Nationalekonomi