Förstärkningsinlärning

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Förstärkningsinlärning (Reinforcement learning (RL)) är ett tvärvetenskapligt område som bland annat överlappar med stokastisk optimering, maskininlärning och optimal styrteori. Det underliggande problemet gäller hur en intelligent agent bör vidta åtgärder i en dynamisk miljö för att maximera den kumulativa belöningen. I den här kursen kommer du att lära dig mer om detta problem, motsvarande matematiska ramverk och metoder för RL, samt dess tillämpningar. Implementering i form av datorprogrammering är också ett viktigt inslag i kursen.

Behörighet

Kurser i matematik om minst 45 hp inklusive kurser i linjär algebra, sannolikhetslära och statistik, flervariabelanalys samt minst 6 hp programmering eller motsvarande.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

8 november 2026

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Växjö

Studieavgift

21 800 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

LNU-15458

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Förstärkningsinlärning vid Linnéuniversitetet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Växjö.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Linnéuniversitetet
• Alla kurser i Matematik