Kurs · Övrigt inom samhällsvetenskap · hösten 2026
Maskininlärning för samhällsvetenskap
Linköpings universitet · Norrköping · 7,5 hp · 50 % fart
Antagningspoäng hösten 2026
Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.
Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.
Om utbildningen
I kursen ges en översikt över de viktigaste begreppen och metoderna inom maskininlärning (ML) som är relevanta för samhällsvetenskaplig forskning. Först ges en allmän introduktion till ML, där grundläggande idéer granskas och kontrasteras mot traditionell statistik. Sedan introduceras centrala tekniker inom övervakad inlärning (t.ex. beslutsträd) och oövervakad inlärning (t.ex. k-means). I datorlaborationer lär sig studenterna hur man använder dessa tekniker i statistisk programvara för att lösa praktiska problem av relevans för samhällsvetenskaplig forskning. I kursen behandlas även hur maskininlärning kan bidra till kausal inferens.
Behörighet
180 hp godkända varav 90 hp inom något av områdena humaniora, samhällskunskap, kulturvetenskap, beteendevetenskap, naturvetenskap, datorvetenskap eller ingenjörsvetenskap. 15 hp godkända inom ett eller flera av följande ämnen: Statistik Matematik Datavetenskap Engelska 6 eller Engelska nivå 2 Undantag ges för svenska
Praktiskt
- Start
- 17 augusti 2026
- Slut
- 25 oktober 2026
- Språk
- Engelska
- Studietakt
- 50 %
- Studieform
- På plats i Norrköping
- Studieavgift
- 20 800 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
- Anmälningskod
- LIU-46034
Vanliga frågor
- Vad krävs för att komma in på Maskininlärning för samhällsvetenskap vid Linköpings universitet?
- Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
- Hur lång är utbildningen?
- 7,5 hp, studietakt 50 %.
- Går den på distans?
- Nej, den ges på plats i Norrköping.
- Vad betyder BI och HP?
- BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.
Överblick
Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.