Tekniker för AI

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen fokuserar på utmaningar och koncept relaterade till software engineering-aspekter i artificiell intelligens-baserade system. Kursen tillhandahåller kunskap och stöd för att lyckas med implementation av AI-system. Kursen adresserar livscykeln för AI-system ur ett software engineering-perspektiv inom kravhantering, design, implementation, testning och underhåll. Utöver det förklarar kursen implementationsproblem inom arbetsflödet för ett ML-system i produktion, inklusive kontinuerlig integration (CI) och kontinuerlig leverans (CD) för ML-modeller. Kursen täcker frågor inom maskininlärningsoperationer (MLOps), lämpliga sätt att skapa integrerade system, och de arkitekturella avvägningar som behöver göras inom utrullningssystemen. Slutligen behandlar kursen kvalitetskontroll (QA) inom MLOps för sådana system.

Behörighet

Gymnasiets engelska 6 alternativt Engelska, nivå 2 eller motsvarande. Grunderna inom AI och optimeringstekniker 7,5 hp och Distribuerade system och molntjänster 7,5 hp. Motsvarandebedömning kan göras.

Praktiskt

Start

9 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

Distans utan obligatoriska träffar

Studieavgift

18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

KAU-55049

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Tekniker för AI vid Karlstads universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Ja, utbildningen ges på distans.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Karlstads universitet
• Alla kurser i Datateknik