Forskningsperspektiv på AR och VR (augmented and virtual reality)

Antagningspoäng hösten 2026

Ingen statistik. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen fokuserar i första hand på definitioner, utvärderingar och diskussioner i vetenskaplig litteratur av: - Användarupplevelse i virtual reality - Användarupplevelse i augmented reality - Kundupplevelsen i fysiska och virtuella tjänstelandskap - Augmented reality som ett användargränssnitt mot Internet of Things - Multimodal input - Lärandeperspektiv på olika typer av sensorisk gestaltning och interaktivitet Kursen bedrivs i seminarieform där olika forskningsartiklar läses till varje seminarium. Studenterna skriver korta rapporter för varje artikel där de redogör för styrkor och svagheter i forskningsdesignen samt vilka teoretiska ramverk och vilken empirisk bas som artikeln baseras på och hur analysen av data genomfördes.

Behörighet

Kandidatexamen eller kandidatuppsats om minst 15 hp i något av ämnena informatik, datavetenskap, företagsekonomi, arbetsvetenskap, media- och kommunikationsvetenskap eller motsvarande.

Praktiskt

Start

9 november 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

På plats i Karlstad

Studieavgift

17 400 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

KAU-49867

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Forskningsperspektiv på AR och VR (augmented and virtual reality) vid Karlstads universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (ingen statistik) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

7,5 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Karlstad.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Karlstads universitet
• Alla kurser i Informatik/Data- och systemvetenskap