Matematik för Artificiell Intelligens II

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen består av två moduler som ger matematiska förkunskaper för tekniska tillämpningskurser inom maskininlärning och artificiell intelligens. Modul 1: Statistik och sannolikhetslära (7,5 hp) I modulen behandlas grundläggande sannolikhets- och statistikteori. Nyckelbegrepp är slumpförsök, utfall och händelser, sannolikhetsfunktion, betingad sannolikhet, slumpvariabler, standardfördelningar (t.ex. Poisson-, exponential- samt normalfördelning), läges- och spridningsmått, punkt- och intervallskattningar samt hypotestest för normalfördelade populationer. Modul 2: Optimering (7,5 hp) I modulen behandlas linjär och icke-linjär optimering med och utan bivillkor. Nyckelbegrepp är Taylorserier, nödvändiga och tillräckliga villkor för optimalitet, konvergens, Newtons metod, gradientfria metoder samt stokastiska gradientnedstigningsmetoder.

Behörighet

7,5 hp från Matematik för Artificiell Intelligens I, 15 hp. Motsvarandebedömning kan göras.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

17 januari 2027

Språk

Engelska

Studietakt

50 %

Studieform

Distans utan obligatoriska träffar

Studieavgift

37 500 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

KAU-48595

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Matematik för Artificiell Intelligens II vid Karlstads universitet?

Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

15 hp, studietakt 50 %.

Går den på distans?

Ja, utbildningen ges på distans.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Karlstads universitet
• Alla kurser i Matematik