Data Science - masterprogram

Antagningspoäng hösten 2026

Egen meritbedömning. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Målet med Data science är att åstadkomma förbättring i människors liv. Begreppet är ett samlingsnamn för olika typer av metoder som kan användas för att analysera stora och komplexa mängder data i syfte att stödja beslutsfattare i deras arbetsuppgifter. Data science bygger primärt på områden inom informationsteknologi, som programmering, dataanalys/datautvinning ("data mining"), AI (artificiell intelligens) och visualisering. Data science är ett relativt nytt begrepp som tar vid efter begreppet "big data". Tillämpningsområdena är många, exempelvis Business intelligence, bioinformatik, analys av molntjänster, anomalidetektion, underhållsplanering och marknadsföring, för att nämna några. Både på den nationella och internationella arbetsmarknaden finns en stor efterfrågan på personer som behärskar alla länkar i kedjan när det gäller att behandla, analysera och utvinna kunskap från stora mängder data. Det här läser du på programmet Masterutbildningen Data Science har ett tillämpat upplägg. Du kommer att utveckla projekt som bygger på riktig data av olika slag – du har stor möjlighet att själv välja ditt projekt. Programmet fokuserar på tre huvudområden: intelligent dataanalys, programmering och systemutveckling samt beslutsstöd. Inom ämnet intelligent dataanalys läser du kurserna Artificiell intelligens, Data mining, Prediktiv analys samt Informationsfusion. Programmering och systemutveckling studerar du i kurserna Introduktion till Data Science, Avancerad AI samt Business intelligence. Du fördjupar dig gradvis inom beslutsstöd genom kurserna Artificiell intelligens, Visuell dataanalys, Explainable AI samt Informationsfusion. Utbildningen avslutas med att du skriver din masteruppsats. Förutom att du lär dig de viktigaste färdigheterna för att bli en expert inom datavetenskap får du kompetens att arbeta praktiskt med data från olika områden och med ett transdisciplinärt tankesätt. Dessutom får du bekanta dig med maskininlärningstekniker som också är relevanta för andra områden, till exempel AI och robotik. Data Science är ett internationellt program och kurserna ges på engelska. Passar det här programmet mig? Du är analytisk av naturen och motiverad till att utmana dig själv och utforska ny kunskap. Du har antingen en bakgrund inom datavetenskap och har lätt för att förstå stora dataflöden, eller så kanske du har en bakgrund inom biologi, ekonomi eller teknik – ämnen som ger dig specialistkunskap inom de olika tillämpningsområdena för data science. Det är också viktigt att du har erfarenhet av och förståelse för grundläggande programmeringsprinciper. Jobb efter examen På arbetsmarknaden finns ett ökande behov av IT-specialister och dataanalytiker. Möjligheterna att få jobb efter examen är goda. Efter en examen i Data science kan du till exempel jobba som dataanalytiker, programmerare, teknisk specialist eller konsult. Företag inom en rad olika branscher har behov av att analysera stora datamängder. Efter examen kan du också återgå till din grundprofession, starkare i din yrkesroll tack vare de metoder inom data science som du bär med dig. Läsa vidare efter examen Programmet ger dig en masterexamen i informationsteknologi. Högskolan i Skövde har ett forskningscentrum för informationsteknologi och efter avlagd examen finns goda möjligheter att fortsätta med forskningsstudier. Forskning inom området Merparten av lärarna i programmet bedriver forskning i olika typer av forskningsprojekt inom Data science. Därmed finns det goda möjligheter att på olika sätt knyta an till aktuell forskning inom området.

Behörighet

Kandidatexemen eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng (eller motsvarande), samt kunskaper motsvarande 7,5 hp i programmering och 7,5 hp i matematik eller statistik. Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

Praktiskt

Start

31 augusti 2026

Slut

4 juni 2028

Språk

Engelska

Studietakt

100 %

Studieform

På plats i Skövde

Studieavgift

310 000 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)

Anmälningskod

HS-31232

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Data Science - masterprogram vid Högskolan i Skövde?

Utbildningen har ingen poänggräns (egen meritbedömning) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.

Hur lång är utbildningen?

2 år, 120 hp, studietakt 100 %.

Går den på distans?

Nej, den ges på plats i Skövde.

Vad betyder BI och HP?

BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

• Alla program och kurser vid Högskolan i Skövde
• Jämför Data Science: Masterprogram på alla 3 lärosäten
• Alla program inom Data & IT