Tillbaka till listan

Kurs · Datateknik · hösten 2026

Tillämpad Deep Learning med PyTorch

Högskolan i Halmstad · Distans · 5 hp · 33 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska. Kursens huvudsakliga innehåll handlar om tekniker för att analysera, skapa och implementera deep learning modeller. Kursen är uppdelad i två kursmoment, 2,5 hp vardera, teori och praktik. Den teoretiska delen täcker grundläggande egenskaper hos den flerlagriga perceptronen, faltningsnätverk, återkopplade nätverk, klassificering och regression med stora datamängder samt generativa adversarial networks för att skapa nya data. Den praktiska delen täcker grundläggande programmering med PyTorch, bild- och semantisk segmentering med faltningsnätverk, prediktion av nya bilder i en sekvens samt bildgenerering med generativa adversarial networks.

Behörighet

Kandidatexamen i datateknik eller Högskoleingenjörsexamen i datateknik inklusive 7,5 hp programmering och 7,5 hp matematik. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.

Praktiskt

Start
31 augusti 2026
Slut
1 november 2026
Språk
Engelska
Studietakt
33 %
Studieform
Distans utan obligatoriska träffar
Studieavgift
13 083 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
HH-13200

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Tillämpad Deep Learning med PyTorch vid Högskolan i Halmstad?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
5 hp, studietakt 33 %.
Går den på distans?
Ja, utbildningen ges på distans.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.