Tillbaka till listan

Kurs · Informatik/Data- och systemvetenskap · hösten 2026

Distributed Computing

Högskolan Dalarna · Borlänge · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen behandlar distribuerade system med utspridda komponenter över nätverk som kommunicerar och koordinerar sina handlingar genom att skicka meddelanden till varandra. Även andra typer av nätverks- och systemmodeller behandlas. Vidare behandlas mjukvaruagenter och distribuerade system som realiseras i kursens praktiska programutvecklingsmoment. I detta sammanhang används och implementeras metoder och tekniker för artificiell intelligens (AI) eller dataanalys av studenten. Kursen fokuserar på kvantitativ metod som används under problemlösningsprocessen, inkluderande planering, datainsamling, datatransformation, datalagring, dataanalys och presentation.

Behörighet

Artificiell intelligens 7,5 hp och Statistisk analys 7,5 hp eller Data Science och maskininlärning 7,5 hp Objektorienterad design och problemlösning, 7,5 hp Forskningsmetodik 7,5 hp, grundnivå Databassystem 7,5 hp, grundnivå

Praktiskt

Start
9 november 2026
Slut
17 januari 2027
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Borlänge
Studieavgift
18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
HDA-H3QXB

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Distributed Computing vid Högskolan Dalarna?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Borlänge.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.